Memahami Sekilas Data Warehouse dan Manfaatnya

Menurut Paul Lane, data warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.

Data warehouse merupakan pendekatan untuk menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang biasanya tersebar pada beberapa database OLTP) dimigrasikan untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah. Keuntungan yang didapatkan dengan menggunakan data warehouse tersebut dibawah ini (Ramelho).

1.       Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.

2.       Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi.

3.       Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data apabila data dipindahkan dari database OLTP ke data warehouse.

4.       Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.

.

Membangun data warehouse tentu saja memberikan keuntungan lebih bagi suatu perusahaan, karena data warehouse dapat memberikan keuntungan strategis pada perusahaan tersebut melebihi pesaing-pesaing mereka. Keuntungan tersebut diperoleh dari beberapa sumber (Sean Nolan,Tom Huguelet):

Ø  Kemampuan untuk mengakses data yang besar

Ø  Kemampuan untuk memiliki data yang konsistent

Ø  Kemampuan kinerja analisa yang cepat

Ø  Mengetahui adanya hasil yang berulang-ulang

Ø  Menemukan adanya celah pada business knowledge atau business process.

Ø  Mengurangi biaya administrasi

Ø  Memberi wewenang pada semua anggota dari perusaahan dengan menyediakan kepada mereka informasi yang dibutuhkan agar kinerja bisa lebih efektif. 

Kesimpulan

Datawarehouse dan Business Intelligence (DWH-BI) merupakan teknologi strategis bagi para eksekutif pengambil keputusan, operasional bisnis, hingga penyampaian informasi untuk rekanan bisnis dan pelanggan prioritas. Dengan kata lain, inisiatif strategis DWH-BI yang berhasil selalu memfokuskan diri pada permasalahan bisnis spesifik yang membutuhkan analisis, bukan sekedar pada permasalahan teknologi. Sehingga, manajemen DWH-BI yang tepat perlu diawali dari business driver DWH-BI, untuk kemudian business driver itu yang menentukan standar arsitektur teknologi & data DWH-BI yang dibutuhkan bisnis.

Kualitas Data memegang peranan penting dalam keberhasilan DWH-BI. Kualitas data yang tak terjaga –seperti data yang tidak tersedia, tidak lengkap, tidak valid, dan tidak konsisten– yang berasal dari pelbagai sumber data Datawarehouse, hanya akan menghasilkan apa yang dikenal sebagai “Garbage In, Garbage Out” bagi system DWH-BI. Dimana seringnya penyelesaikan permasalahan kualitas data tersebut tidak hanya cukup dengan melibatkan pihak TI saja, namun juga perlu memperlibatkan bisnis –yang lebih mengenal karakteristik perolehan & penggunaan data di proses bisnis—untuk urun serta berbagi peran dan tanggung jawab dalam memenuhi kebutuhan peningkatan kualitas data. Kolaborasi sinergis antara pihak TI dan bisnis untuk bersama-sama meningkatkan kualitas data ini diperlukan agar hasil laporan ataupun analisa bisnis yang dihasilkan DWH-BI bisa terus dipercaya bisnis dan terjaga kekonsistenannya

Sumber Refrensi :  

http://manajemendata.com

Pelatihan / Training Data Ware House Klik Disini

Share

Artikel Lainnya :